形态学¶
形态学工具通常使用一个预设的结构元(如矩形、圆形或十字等)。对输入图像中的每个像素,将其灰度值与周围像素的灰度值进行比较,把比较结果输出到输出图像的相应位置。结构元定义了像素周围需要比较的领域范围。
膨胀和腐蚀是最基础的形态学工具,其他工具由这两个工具组合得到。膨胀将比较的最大值作为结果,而腐蚀取比较的最小值。
计算类型¶
- 底帽:用于去除图像中的较小单元和细节,等价于从闭操作的结果中减去输入图像
- 高帽:用于从输入图像中提取较小单元和细节,等价于从输入图像中减去开操作的结果
- 闭操作:减少或消除输入图像中的较暗区域,等价于先膨胀再腐蚀
- 开操作:略微增强亮部区域,减少或消除输入图像中面积较小的亮部,增强面积较大的。等价于先腐蚀再膨胀
- 膨胀:输出结果中的每个像素为其结构元范围内领域像素的灰度值中的最大值
- 腐蚀:输出结果中的每个像素为其结构元范围内领域像素的灰度值中的最小值
- 高低帽:每个像素输出高帽结果或底帽结果中的最大值
其他参数¶
- 形状:结构元的形状
- 核宽:结构元的宽度
- 核高:结构元的高度
操作流程¶
- 在算法库中选择"图像变换"大类下的"形态学"算法工具
- 在图像上绘制算法执行区域(ROI 区域),需涵盖所有目标区域。如需对全图执行,点击按钮"使用全图"
- 在"形态学"的参数表中选择"腐蚀",修改对应参数值得到最终结果
