图像增强¶
在选定区域上应用图像增强操作,支持锐化、高通、低通等各种滤波操作。
操作流程¶
- 在算法库中选择"图像变换"大类下的"图像增强"算法工具
- 在图像上绘制算法执行区域(ROI 区域),需涵盖所有目标区域
- 在"图像增强"的参数表中选择图像增强的算法类型,修改对应参数得到最终结果。如下图选用了"中值"滤波,ROI 区域内噪声明显降低,图像更加平滑
图例¶
均衡:
光密度:
高通:
低通:
锐化:
取反:
中值:
中值边缘:
均值:
灰度增益:
参数说明¶
- 均衡:基于输入图像的直方图进行均衡化。该工具将归一化亮度,增加图像对比度。均衡工具不是一个线性滤波器,因此不需要指定滤波核尺寸
- 锐化:使图像中的边缘更锐利、纹理更清晰
- 高通:相对于梯度更一致的区域,增强图像中的边
- 增益:滤波核的 Gain 值
- 平滑度:滤波核的 Sigma 值
- 低通:即高斯滤波器,将计算 x、y 方向的高斯核
- 取反:反转图像的像素强度,使图像中的前景变为背景,背景变为前景
- 中值:输出图像中的每个像素表示输入图像中这一局部区域中所有像素的中值
- 中值边缘:核宽 / 核高分别为中值滤波的滤波核宽度与高度
- 光密度:通过度量其通光量显露在输入图像中物体或特征的密度。密度较高的物体或特征在输出图像中以较亮的像素表示
- 均值:输出像素中的每个像素表示输入图像中这一局部区域中所有像素的均值
- 灰度增益:图像增益和偏移。增益为图像增益值,平移量为图像像素强度的偏移量
- 保边去噪:为解决压噪和保边之间的矛盾,在求平均值平滑滤波方法的基础上做了一个改动。寻找输入数据中每个样点附近的最相似的区块,并求得该区块的平均值,再用这个平均值代替该样点的原始值